Bine ai venit guest
 
User:
Pass:

[Creare cont]
[Am uitat parola]
iBac = materialul ULTRACOMPLET de pregătire pentru bac la mate. Dacă vrei poţi.
Forum pro-didactica.ro  [Căutare în forum]

Forum » Cereri de rezolvări de probleme » Problema variabile
[Subiect nou]   [Răspunde]
[1]
Autor Mesaj
TheoS
Grup: membru
Mesaje: 7
19 Jan 2014, 14:56

[Trimite mesaj privat]

Problema variabile    [Editează]  [Citează] 

Buna ziua,

Va rog daca ma puteti ajuta cu indicatii la urmatoarele doua probleme :

I. Doua puncte sunt plasate la intamplare pe circumferinta unui cerc de raza
. Se considera
variabila aleatoare egala cu lungimea corzii determinata de cele doua puncte.

a) sa se gaseasca functia de repartitie si functia de densitate a lui
.

b) sa se calculeze valoarea medie si dispersia lui
.

II. Se considera functia
data de


a) sa se gaseasca constanta
astfel incat functia
sa fie o functie de densitate

b) sa se determine densitatile marginale
si
si functiile de repartitie corespunzatoare
si


c) calculati
,
si


d) calculati functia de densitate conditionala
precum si functia de repartitie asociata


e) verificati printr-un calcul identitatea


Postez si o poza, intrucat nu stiu codul de ce inca imi da erori : http://imagizer.imageshack.us/v2/800x600q90/547/6www.jpg

In afara de formulele pentru functii, nu stiu cum sa pornesc problemele.
Va multumesc !

TheoS
Grup: membru
Mesaje: 7
16 Jan 2014, 15:05

[Trimite mesaj privat]


Nu inteleg de ce codul nu merge compilat ca ecuatie. Imi cer scuze. In programul din calculator, ecuatia este afisata. Putin ajutor si aici, va rog ?

gyuszi
Grup: membru
Mesaje: 159
16 Jan 2014, 15:56

[Trimite mesaj privat]


Eroarea a pornit de aici \leqx. Nu ati lasat spatiu, adica trebuia sa scrieti \leq x. Mai sunt cateva locuri in care sunt greseli asemanatoare.

Poate este mai bine sa scrieti asa:



---
Q : How can we distinguish algebraists?
A : Just ask them what the group action is.
TheoS
Grup: membru
Mesaje: 7
16 Jan 2014, 16:21

[Trimite mesaj privat]


Multumesc, mult ! Acum am editat !

gauss
Grup: Administrator
Mesaje: 6933
16 Jan 2014, 19:43

[Trimite mesaj privat]


In astfel de cazuri se recomanda folosirea unui singur bloc "equation".

[Citat]


O modelare posibila este urmatoarea:



[Citat]




Este clar ce si cum se face pana aici?


---
df (gauss)
gauss
Grup: Administrator
Mesaje: 6933
16 Jan 2014, 20:28

[Trimite mesaj privat]


Probabil ca daca cursul este neclar ajuta ceva de forma:
http://math.swansonsite.com/instructional/condexp_undergrads.pdf


---
df (gauss)
TheoS
Grup: membru
Mesaje: 7
18 Jan 2014, 19:57

[Trimite mesaj privat]


Va multumesc pentru raspuns !


TheoS
Grup: membru
Mesaje: 7
18 Jan 2014, 23:57

[Trimite mesaj privat]


Pentru II am gasit :







c)





gauss
Grup: Administrator
Mesaje: 6933
19 Jan 2014, 00:13

[Trimite mesaj privat]


[Citat]
Va multumesc pentru raspuns !



Ceea ce am vrut sa spun, de data asta in cuvinte nesofisticate (dar nu neaparat excate matematic), merge cam asa.

In problema cadrul probabilistic nu a fost fixat.
Cel ce a propus problema ne da aceasta sarcina in plus, care este parte de modelare, nu de matematica. Facem ceea ce "se face" in astfel de cazuri. Daca aruncam cu zarul, este clar ca trebuie sa vedem care este multimea rezultatelor posibile, bun, o luam, este multimea {1,2,3,4,5,6}, multime pe care trebuie sa o dotam cu o probabilitate.
In acest caz discret punem "masa" (pondere, probabilitate) doar pe multimile cu un element, pe atomi, deci pe
{1}, {2}, {3}, {4}, {5}, {6},
de aici fiind clar ce "masa" / probabilitate punem de exemplu pe {2,3,6} .
Sa mergem acum la problema. In problema se arunca la tinta de doua ori pe circumferinta unui cerc. "Rezultatele" posibile sunt acum multimea din care putem luca un tuplet

( z, w )

unde atat z cat si w sunt pe cercul C din enunt.
Deci la o prima privire, spatiul "rezultatelor" este produsul cartezian

C x C .

Prefer sa privesc aici cercul C insa ca fiind (echivalent din punctul de vedere al teoriei masurii) intervalul "unghiurilor la centru" care determina un punct pe cerc. Deci inlocuim C-ul cu intervalul I = [ 0, 2 pi ], suntem acum pe un interval real (nu pe o varietate geometrica "mai complicata".

Bun, deci spatiul "rezultatelor" este

I x I ,

in care vedem un punct (s,t) din acest spatiu pe post de tupletul de pe cerc ce corespunde celor doua unghiuri la centru s si t, masurate in radiani. (Deci luand valori de la 0 la 2 pi . Faptul ca luam 0 "de doua ori", odata cu 0 apoi cu 2 pi nu este grav, probabilitatea de care ne legam in curand va pune sansa zero pe aceasta coincidenta.)

Bun, acum trebuie sa punem o masura de probabilitate pe I x I.
Nu stiu ce s-a facut si ce nu s-a facut la curs, dar a da o astfel de structura de probabilitate revine la a da un triplet

( Omega, F, IP )

in care Omega este "spatiul" ca multime,
F este o sigma-algebra (totalitatea evenimentelor care pot fi percepute probabilistic prin IP-ul care vine, este o adunatura=colectie=multime de parti=multimi ale lui Omega, colectia fiind inchisa la luarea complementului si la reuniune (si intersectie) (cel mult) numarabila),
IP este o functie de la F la [0,1] care este "disjunct aditiva" .

http://en.wikipedia.org/wiki/Probability_space

Ei bine, daca la afacerea cu zarul afacerea este simpla,

Omega = { 1,2,3,4,5,6 }

F = P( Omega ) = Multimea putere a lui Omega = { A : A submultime in Omega }

IP : F -> [ 0,1 ],
IP(A) = (cardinalitatea lui A) : (cardinalitatea lui Omega)

la afacerea cu I x I nu mai este asa usor.
In primul rand Omega = I x I .
Apoi trebuie sa stim teoria masurii pe IR pentru a face ceva mai departe. Acest curs de teoria masurii construieste sigma-algebra pe IR care este "generata de toate intervalele". Aceasta sigma-algebra se numeste sigma-algebra borelienilor, dupa Armand Borel, matematician francez. (Constructia lui pleaca de la un spatiu topologic, deci practic dam "deschisii" pe un spatiu, pe care "il extinde", luand tot ce putem obtine din deschisi prin reuniuni numarabile si luare de complement.)


http://en.wikipedia.org/wiki/Borel_set
http://de.wikipedia.org/wiki/Armand_Borel

Daca asa ceva nu s-a facut in curs e rau.
Insa cel ce tine cursul vrea sa ajunga la ceva, fara a intra prea mult in bucataria matematica. In acest caz, daca se leaga pe spatiul pe care se afla de o "variabila aleatoare" care este "inca frumoasa", de exemplu functie continua (sau integrabila - dar atunci trebuie inca sa stim sa integram pe IR² macar si/sau de Fubini si/sau de integrala Riemann), atunci tot ce trebuie sa stim este sa integram aceasta functie.

Este ceea ce fac si eu mai sus.
Daca sunt intrebari, cu incredere. Acesta este un loc bun de discutat si strict matematic, si legat de modul de apucare treptata a materiei. Astfel de locuri sunt destul de rara, seminarul ar fi locul potrivit, dar timpul este limitat si mie imi mergea pe vremuri cam la fel, intrebarile veneau cand aveam mai multe carti deschise in fata. In general, astfel de discutii sunt foarte importante si sunt rar duse in limba romana. Teoria probabilitatilor este foarte importanta (din punctul de vedere al formarii gandirii, luarii de decizii in viata si in stiinta, al asigurarii unui loc de munca pe viata - de exemplu la o banca sau la o asigurare... in orice caz viitorul ii favorizeaza pe cei ce inteleg jocul strans dintre probabilitati legate de durata medie de viata a unui om, a unui produs financiar (fie actiune, fie valuta) - corelarea fiind deja prezenta si parte din realitate. De multe ori, o banca "cu cap" poate da credit daca cel ce ia creditul se asigura in acelasi timp pe viata sau contra falimentului, lucru care costa, dar din punct de vedere macroeconomic se ajunge la un anumit nivel de lichiditate al pietii, mereu se gaseste echilibrul economic, de exemplu in moment au cazut preturile pe valori imobiliare, lucru care a aparut exact in momentul in care dobanzile au crescut, deoarece credibilitatea a scazut.)


---
df (gauss)
TheoS
Grup: membru
Mesaje: 7
19 Jan 2014, 14:03

[Trimite mesaj privat]




Mai am totusi cateva intrebari :
[Citat]




gauss
Grup: Administrator
Mesaje: 6933
19 Jan 2014, 14:56

[Trimite mesaj privat]


[Citat]

Mai am totusi cateva intrebari :
[Citat]





Teoria probabilitatilor si teoria masurii merg mana in mana.
Exista doua puncte de vedere diferite in ele.

In primul rand, teoria masurii vrea doar sa "masoare multimi", plecam deci de la o "functie" (masura) care asociaza unei multimi (masurabile) A (pe un spatiu anume) un numar, notat m(A).

La mine IP( A ) este probabilitatea IP aplicata pe A, era o incercare de definitie. Teoria masurii are in facultate misiunea ca plecand de la o astfel de masura sa construiasca teoria integrarii pentru ea. De exemplu, daca suntem pe IR, multimea numerelor reale, cu "borelienii" ca sigma-algebra, atunci ceea ce ni se da cand spunem "masura canonica pe IR", este aplicatia de masurat, determinata unic din faptul ca un interval (a,b) are masura (b-a) .
De aici si pana la a avea o integrala (numita integrala Lebesgue pe IR) este un drum lung. In principiu trebuie facute la un nivel mai exact constructii de natura celor din liceu cand se introduce integrala Riemann. Integrala Lebesgue extinde integrala Riemann, in sensul ca putem integra mai multe functii. Cele integrabiel Riemann sunt de asemenea integrabile Lebesgue, integrala este aceeasi.

In orice caz, cand am scris I² ca multime, trebuie sa spun si care este probabilitatea pe acest spatiu, trebuie sa aleg aceasta probabilitate incat spatiul total I² sa fie cu probabilitatea 1, de aceea numitorul care normeaza. O alta exprimare ar fi fost

Important este doar sa fixam o masura.


[Citat]









---
df (gauss)
[1]


Legendă:  Access general  Conţine mesaje necitite  47528 membri, 58547 mesaje.
© 2007, 2008, 2009, 2010 Pro-Didactica.ρ